Ensino remoto de educação em saúde na pós-graduação em saúde coletiva: possibilidades no contexto da pandemia de covid-19 / Remote teaching of health education in the postgraduate program in collective health: possibilities in the context of the covid-19 pandemic / Enseñanza a distância de educación para la salud en el posgrado en salud colectiva: posibilidades en el contexto de la pandemia del covid-19

O ensino remoto emergencial ocasionou mudanças no processo de ensino-aprendizagem, requisitando criatividade e incorporação de novas estratégias pedagógicas. Aqui, o objetivo é descrever a experiência de ensino-aprendizagem na disciplina educação em saúde, no contexto da pandemia de covid-19. Trata-se de um relato de experiência sobre o ensino remoto de educação em saúde no Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva da Universidade Estadual do Ceará, no período letivo 2021.1. A disciplina foi ministrada por meio da plataforma Google Meet®, adotando-se estratégias ativas de ensino-aprendizagem. Os conteúdos mostraram--se relevantes. Ademais, a experiência promoveu a articulação teórico-prática, valorizou os saberes prévios dos pós-graduandos e estimulou a interatividade. Buscou-se superar o modelo tradicional de ensino, com vistas a propiciar autonomia e uma aprendizagem significativa. Os desafios encontrados e as possibilidades identificadas permitem a reflexão sobre a práxis docente, no que tange ao estímulo à participação e ao engajamento discente em ambiente virtual, além da incorporação de estratégias ativas de ensino, sobretudo no ensino remoto.

Emergency remote teaching caused changes in the teaching-learning process, requiring creativity and the incorporation of new pedagogical strategies. Here, the objective is to describe the teaching-learning experience in the health education discipline, in the context of the covid-19 pandemic. This is an experience report on remote teaching of health education in the postgraduate program in public health, at the Ceará State University, Brazil, in the 2021.1 academic period. The classes were given using the Google Meet® platform, adopting active teaching-learning strategies. The contents proved to be relevant. Moreover, the experience promoted theoretical-practical articulation, valued the prior knowledge of the postgraduate students and encouraged interactivity. We sought to overcome the traditional teaching model, in order to provide autonomy and a meaningful learning. The challenges experienced and the possibilities identified allow reflection on teaching practice in terms of encouraging student participation and engagement in a virtual environment, in addition to the incorporation of active teaching strategies in especially remote teaching.

La educación remota de emergencia provocó cambios en el proceso de enseñanza-aprendizaje, requiriendo creatividad y la incorporación de nuevas estrategias pedagógicas. El objetivo aquí es describir la experiencia de enseñanza-aprendizaje en la disciplina educación para la salud, en el contexto de la pandemia covid-19. Se trata de un relato de experiencia sobre la enseñanza remota de educación para la salud en el programa de posgrado en Salud Pública, de la Universidad Estadual de Ceará, en el período académico 2021.1. El curso se impartió utilizando la plataforma Google Meet®, adoptando estrategias activas de enseñanza-aprendi-zaje. Los contenidos han demonstrado ser relevantes. Además, la experiencia fomentó la articulación teó-rico-práctica, valoró los conocimientos previos de los estudiantes de posgrado y impulsó la interactividad. Buscamos superar el modelo de enseñanza tradicional, con el propósito de proporcionar autonomía y un aprendizaje significativo. Los desafíos enfrentados y las posibilidades identificadas permiten reflexionar sobre la práctica docente, en relación a incentivar la participación y el compromiso de los estudiantes en un ambiente virtual, además de la incorporación de estrategias activas en la enseñanza remota.

Da superfície para a profundidade: Curva de aprendizado em lifting facial profundo estendido - meus primeiros 100 casos / From Surface to Depth: Learning Curve in Extended Deep Facelift ­ my First 100 Cases

Introdução: O envelhecimento facial é um processo gradual, complexo e multifatorial. É o resultado de mudanças na qualidade, volume e posicionamento dos tecidos. Cirurgiões plásticos têm modificado sua abordagem na cirurgia do rejuvenescimento facial optando pelo plano subaponeurótico (SMAS). O objetivo deste estudo é analisar 100 casos de pacientes operados pela técnica de SMAS profundo, avaliando sua aplicabilidade e eficácia. Método: Foram avaliados 100 pacientes, submetidos a cirurgia plástica facial pela técnica de SMAS profundo - "Deep Smas", e acompanhados por 6 meses. Observou-se a satisfação dos pacientes, número de complicações, número de reoperações, riscos e vantagens da técnica. Resultados: Foram operados 100 pacientes, num período de 3 anos. A idade variou de 41 a 79 anos, sendo 95% sexo feminino. As complicações foram 8 casos (8%) de lesões de ramos do nervo facial, sendo: 4 casos lesão do zigomático, 3 casos de lesão do mandibular e 1 caso de lesão do bucal; houve 1 caso (1%) de queloide retroauricular; 1 caso (1%) de hematoma. Em relação às revisões cirúrgicas, houve 8 casos (8%) de complementação cirúrgica por insatisfação das pacientes. Houve 15% de lesões nervosas entre a 1ª e a 40ª cirurgia, 5% entre a 41ª e a 80ª, e nenhuma lesão entre o 81º e o 100º paciente. Conclusão: O lifting facial profundo ou subSMAS mostrou ser efetivo, proporcionando bons resultados estéticos. Apresenta baixa taxa de recidiva e baixa taxa de morbidade, porém, necessita de uma longa curva de aprendizagem.

Introduction: Facial aging is a gradual, complex, and multifactorial process. It is the result of changes in the quality, volume, and positioning of tissues. Plastic surgeons have modified their approach to facial rejuvenation surgery, opting for the subaponeurotic plane (SMAS). The objective of this study is to analyze 100 cases of patients operated on using the deep SMAS technique, evaluating its applicability and effectiveness. Method: 100 patients were evaluated, undergoing facial plastic surgery using the deep SMAS technique - "Deep Smas", and followed up for 6 months. Patient satisfaction, number of complications, number of reoperations, risks, and advantages of the technique were observed. Results: 100 patients were operated on over 3 years. Age ranged from 41 to 79 years, with 95% being female. The complications were 8 cases (8%) of injuries to branches of the facial nerve, of which 4 cases of zygomatic injury, 3 cases of mandibular injury, and 1 case of buccal injury; there was 1 case (1%) of post-auricular keloid; 1 case (1%) of hematoma. Regarding surgical revisions, there were 8 cases (8%) of surgical completion due to patient dissatisfaction. There were 15% of nerve injuries between the 1st and 40th surgery, 5% between the 41st and 80th, and no injuries between the 81st and 100th patient. Conclusion: Deep facial lifting or subSMAS has proven to be effective, providing good aesthetic results. It has a low recurrence rate and low morbidity rate; however, it requires a long learning curve.

ChatGPT's learning and reasoning capacity in anesthesiology

Introduction: Over the past few months, ChatGPT has raised a lot of interest given its ability to perform complex tasks through natural language and conversation. However, its use in clinical decision-making is limited and its application in the field of anesthesiology is unknown. Objective: To assess ChatGPT's basic and clinical reasoning and its learning ability in a performance test on general and specific anesthesia topics. Methods: A three-phase assessment was conducted. Basic knowledge of anesthesia was assessed in the first phase, followed by a review of difficult airway management and, finally, measurement of decision-making ability in ten clinical cases. The second and the third phases were conducted before and after feeding ChatGPT with the 2022 guidelines of the American Society of Anesthesiologists on difficult airway management. Results: On average, ChatGPT succeded 65% of the time in the first phase and 48% of the time in the second phase. Agreement in clinical cases was 20%, with 90% relevance and 10% error rate. After learning, ChatGPT improved in the second phase, and was correct 59% of the time, with agreement in clinical cases also increasing to 40%. Conclusions: ChatGPT showed acceptable accuracy in the basic knowledge test, high relevance in the management of specific difficult airway clinical cases, and the ability to improve after learning.

Introducción: En los últimos meses, ChatGPT ha suscitado un gran interés debido a su capacidad para realizar tareas complejas a través del lenguaje natural y la conversación. Sin embargo, su uso en la toma de decisiones clínicas es limitado y su aplicación en el campo de anestesiología es desconocido. Objetivo: Evaluar el razonamiento básico, clínico y la capacidad de aprendizaje de ChatGPT en una prueba de rendimiento sobre temas generales y específicos de anestesiología. Métodos: Se llevó a cabo una evaluación dividida en tres fases. Se valoraron conocimientos básicos de anestesiología en la primera fase, seguida de una revisión del manejo de vía aérea difícil y, finalmente, se midió la toma de decisiones en diez casos clínicos. La segunda y tercera fases se realizaron antes y después de alimentar a ChatGPT con las guías de la Sociedad Americana de Anestesiólogos del manejo de la vía aérea difícil del 2022. Resultados: ChatGPT obtuvo una tasa de acierto promedio del 65 % en la primera fase y del 48 % en la segunda fase. En los casos clínicos, obtuvo una concordancia del 20 %, una relevancia del 90 % y una tasa de error del 10 %. Posterior al aprendizaje, ChatGPT mejoró su tasa de acierto al 59 % en la segunda fase y aumentó la concordancia al 40 % en los casos clínicos. Conclusiones: ChatGPT demostró una precisión aceptable en la prueba de conocimientos básicos, una alta relevancia en el manejo de los casos clínicos específicos de vía aérea difícil y la capacidad de mejoría secundaria a un aprendizaje.

Artificial intelligence, applications and challenges in simulation-based education

The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) has taken the world by "surprise" due to the lack of regulation over this technological innovation which, while promising application opportunities in different fields of knowledge, including education, simultaneously generates concern, rejection and even fear. In the field of Health Sciences Education, clinical simulation has transformed educational practice; however, its formal insertion is still heterogeneous, and we are now facing a new technological revolution where AI has the potential to transform the way we conceive its application.

El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) ha tomado al mundo por "sorpresa" debido a la falta de regulación sobre esta innovación tecnológica, que si bien promete oportunidades de aplicación en diferentes campos del conocimiento, incluido el educativo, también genera preocupación e incluso miedo y rechazo. En el campo de la Educación en Ciencias de la Salud la Simulación Clínica ha transformado la práctica educativa; sin embargo, aún es heterogénea su inserción formal, y ahora nos enfrentamos a una nueva revolución tecnológica, en la que las IA tienen el potencial de transformar la manera en que concebimos su aplicación.

Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación / A systematic review of the use of artificial intelligence in education

Introducción. El uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha sido objeto de una creciente atención en los últimos años. La IA se ha utilizado para mejorar la personalización del aprendizaje, la retroalimentación y la evaluación de los estudiantes. Sin embargo, también hay desafíos y limitaciones asociados. El objetivo de este trabajo fue identificar las principales tendencias y áreas de aplicación de la inteligencia artificial en la educación, así como analizar los beneficios y limitaciones de su uso en este ámbito. Métodos. Se llevó a cabo una revisión sistemática que exploró el empleo de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Esta revisión siguió una metodología de investigación basada en la búsqueda de literatura, compuesta por cinco etapas. La investigación se realizó utilizando Scopus como fuente de consulta primaria y se empleó la herramienta VOSviewer para analizar los resultados obtenidos. Resultados. Se encontraron numerosos estudios que investigan el uso de la IA en la educación. Los resultados sugieren que la IA puede mejorar significativamente la personalización del aprendizaje, proporcionando recomendaciones de actividades y retroalimentación adaptadas a las necesidades individuales de cada estudiante. Conclusiones. A pesar de las ventajas del uso de la IA en la educación, también hay desafíos y limitaciones que deben abordarse, como la calidad de los datos utilizados por la IA, la necesidad de capacitación para educadores y estudiantes, y las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos de los estudiantes. Es importante seguir evaluando los efectos del uso de la IA en la educación para garantizar su uso efectivo y responsable.

Introduction. The use of artificial intelligence (AI) in education has been the subject of increasing attention in recent years. AI has been used to improve personalized learning, feedback, and student assessment. However, there are also challenges and limitations. The aim of this study was to identify the main trends and areas of application of artificial intelligence in education, as well as to analyze the benefits and limitations of its use in this field. Methods. A systematic review was carried out on the use of artificial intelligence in education, using a literature search research methodology with five stages, based on the Scopus query and the tool for analyzing results with VOSviewer. Results. Numerous studies investigating the use of AI in education were found. The results suggest that AI can significantly improve personalized learning by providing activity recommendations and feedback tailored to the individual needs of each student. Conclusions. Despite the advantages of using AI in education, there are also challenges and limitations that need to be addressed, such as the quality of data used by AI, the need for training for educators and students, and concerns about the privacy and security of student data. It is important to continue evaluating the effects of AI use in education to ensure its effective and responsible use.

Research progress of artificial intelligence in pathological subtypes classification and gene expression analysis of lung adenocarcinoma / 中国胸心血管外科临床杂志

@#Lung adenocarcinoma is a prevalent histological subtype of non-small cell lung cancer with different morphologic and molecular features that are critical for prognosis and treatment planning. In recent years, with the development of artificial intelligence technology, its application in the study of pathological subtypes and gene expression of lung adenocarcinoma has gained widespread attention. This paper reviews the research progress of machine learning and deep learning in pathological subtypes classification and gene expression analysis of lung adenocarcinoma, and some problems and challenges at the present stage are summarized and the future directions of artificial intelligence in lung adenocarcinoma research are foreseen.

Construction of a machine learning model for identifying clinical high-risk carotid plaques based on radiomics / 中国胸心血管外科临床杂志

@#Objective     To construct a radiomics model for identifying clinical high-risk carotid plaques. Methods     A retrospective analysis was conducted on patients with carotid artery stenosis in China-Japan Friendship Hospital from December 2016 to June 2022. The patients were classified as a clinical high-risk carotid plaque group and a clinical low-risk carotid plaque group according to the occurrence of stroke, transient ischemic attack and other cerebrovascular clinical symptoms within six months. Six machine learning models including eXtreme Gradient Boosting, support vector machine, Gaussian Naive Bayesian, logical regression, K-nearest neighbors and artificial neural network were established. We also constructed a joint predictive model combined with logistic regression analysis of clinical risk factors. Results    Finally 652 patients were collected, including 427 males and 225 females, with an average age of 68.2 years. The results showed that the prediction ability of eXtreme Gradient Boosting was the best among the six machine learning models, and the area under the curve (AUC) in validation dataset was 0.751. At the same time, the AUC of eXtreme Gradient Boosting joint prediction model established by clinical data and carotid artery imaging data validation dataset was 0.823. Conclusion     Radiomics features combined with clinical feature model can effectively identify clinical high-risk carotid plaques.

Development and prospects of predicting drug polymorphs technology / 药学学报

Most chemical medicines have polymorphs. The difference of medicine polymorphs in physicochemical properties directly affects the stability, efficacy, and safety of solid medicine products. Polymorphs is incomparably important to pharmaceutical chemistry, manufacturing, and control. Meantime polymorphs is a key factor for the quality of high-end drug and formulations. Polymorph prediction technology can effectively guide screening of trial experiments, and reduce the risk of missing stable crystal form in the traditional experiment. Polymorph prediction technology was firstly based on theoretical calculations such as quantum mechanics and computational chemistry, and then was developed by the key technology of machine learning using the artificial intelligence. Nowadays, the popular trend is to combine the advantages of theoretical calculation and machine learning to jointly predict crystal structure. Recently, predicting medicine polymorphs has still been a challenging problem. It is expected to learn from and integrate existing technologies to predict medicine polymorphs more accurately and efficiently.

Inheritance and Innovation of Basic Theories of Traditional Chinese Medicine in the Context of Mutual Understanding of Civilisations / 中医杂志

In the context of the current era when different civilizations are learning from each other， traditional Chinese medicine （TCM） needs to continuously draw the essence from modern scientific and technological civilization for creative inheritance and innovative development. It is essential to master the classic texts of TCM to solidify its theoretical foundation， while also read extensively to broaden the academic horizons. TCM's inheritance and innovation should be integrated with the current era's context and social reality， and delve into the essence of TCM's academic experience and clinical practice. Emphasis should be placed on the inheritance of original TCM thinking， and return to the original image creation and transformation. Using image thinking as the main approach， and combined it with modern complex systems science and front-edge methodologies， we could elaborate the TCM theories such as correspondence between nature and human， five circuits and six qi， constitution and endowment， and harmony of body and spirit. The training of academic talents must be at the forefront， closely follow the new trends of the development of contemporary scientific and technological civilization， identify the “pain points” of discipline development， focus on the key areas for improvement， and seek the highlights of academic research. There should be a courage to question and propose new insights， construct new concepts， establish new theories， transform the weakness in original theoretical innovation， and enrich the evolving connotation of TCM.

MobileNetV3 network-based diagnosis of caries and periapical periodontitis from periapical films / 口腔疾病防治

Objective@#To research the effectiveness of deep learning techniques in intelligently diagnosing dental caries and periapical periodontitis and to explore the preliminary application value of deep learning in the diagnosis of oral diseases@*Methods@#A dataset containing 2 298 periapical films, including healthy teeth, dental caries, and periapical periodontitis, was used for the study. The dataset was randomly divided into 1 573 training images, 233 validation images, and 492 test images. By comparing various neural network models, the MobileNetV3 network model with better performance was selected for dental disease diagnosis, and the model was optimized by tuning the network hyperparameters. The accuracy, precision, recall, and F1 score were used to evaluate the model's ability to recognize dental caries and periapical periodontitis. Class activation map was used to visualization analyze the performance of the network model@*Results@#The algorithm achieved a relatively ideal intelligent diagnostic effect with precision, recall, and accuracy of 99.42%, 99.73%, and 99.60%, respectively, and the F1 score was 99.57% for classifying healthy teeth, dental caries, and periapical periodontitis. The visualization of the class activation maps also showed that the network model can accurately extract features of dental diseases.@*Conclusion@#The tooth lesion detection algorithm based on the MobileNetV3 network model can eliminate interference from image quality and human factors and has high diagnostic accuracy, which can meet the needs of dental medicine teaching and clinical applications.

Effects of Jiaohong Pills and Its Prescription on Scopolamine-induced Alzheimer's Disease Mice / 中国实验方剂学杂志

ObjectiveTo investigate the effects of Jiaohong pills （JHP） and its prescription， Pericarpium Zanthoxyli （PZ） and Rehmanniae Radix （RR） cognitive dysfunction in scopolamine-induced Alzheimer's disease （AD） mice and its mechanism through pharmacodynamic and metabolomics study. MethodThe animal model of AD induced by scopolamine was established and treated with PZ， RG and JHP， respectively. The effects of JHP and its formulations were investigated by open field test， water maze test， object recognition test， avoidance test， cholinergic system and oxidative stress related biochemical test. Untargeted metabolomics analysis of cerebral cortex was performed by ultra-performance liquid chromatography-Quadrupole/Orbitrap high resolution mass spectrometry （UPLC Q-Exactive Orbitrap MS）. ResultThe behavioral data showed that， compared with the model group， the discrimination indexes of the high dose of JHP， PZ and RR groups was significantly increased （P<0.05）. The staging rate of Morris water maze test in the PZ， RR， high and low dose groups of JHP was significantly increased （P<0.05， P<0.01）， the crossing numbers in the PZ， JHP high and low dose groups were significantly increased （P<0.05， P<0.01）； the number of errors in the avoidance test were significantly reduced in the PZ and high-dose JHP groups （P<0.01）， and the error latencies were significantly increased in the JHP and its prescription drug groups （P<0.01）. Compared with the model group， the activities of acetylcholinesterase in the cerebral cortex of the two doses of JHP group and the PZ group were significantly increased （P<0.05， P<0.01）， and the activity of acetylcholinesterase in the high-dose JHP group was significantly decreased （P<0.05）， and the level of acetylcholine was significantly increased （P<0.01）. At the same time， the contents of malondialdehyde in the serum of the two dose groups of JHP decreased significantly （P<0.05， P<0.01）. The results of metabolomics study of cerebral cortex showed that 149 differential metabolites were identified between the JHP group and the model group， which were involved in neurotransmitter metabolism， energy metabolism， oxidative stress and amino acid metabolism. ConclusionJHP and its prescription can antagonize scopolamine-induced cognitive dysfunction， regulate cholinergic system， and reduce oxidative stress damage. The mechanism of its therapeutic effect on AD is related to the regulation of neurotransmitter， energy， amino acid metabolism， and improvement of oxidative stress.

An emergency room influx and trauma cases prediction in a Brazilian ophthalmological hospital by an ophthalmologist without code experience / Predição do influxo de atendimentos e casos de trauma em um serviço de urgência oftalmológico brasileiro realizado por um oftalmologista sem experiência em programação

ABSTRACT Purpose: The emergency medical service is a fundamental part of healthcare, albeit crowded emergency rooms lead to delayed and low-quality assistance in actual urgent cases. Machine-learning algorithms can provide a smart and effective estimation of emergency patients' volume, which was previously restricted to artificial intelligence (AI) experts in coding and computer science but is now feasible by anyone without any coding experience through auto machine learning. This study aimed to create a machine-learning model designed by an ophthalmologist without any coding experience using AutoML to predict the influx in the emergency department and trauma cases. Methods: A dataset of 356,611 visits at Hospital da Universidade Federal de São Paulo from January 01, 2014 to December 31, 2019 was included in the model training, which included visits/day and the international classification disease code. The training and prediction were made with the Amazon Forecast by 2 ophthalmologists with no prior coding experience. Results: The forecast period predicted a mean emergency patient volume of 216.27/day in p90, 180.75/day in p50, and 140.35/day in p10, and a mean of 7.42 trauma cases/ day in p90, 3.99/day in p50, and 0.56/day in p10. In January of 2020, there were a total of 6,604 patient visits and a mean of 206.37 patients/day, which is 13.5% less than the p50 prediction. This period involved a total of 199 trauma cases and a mean of 6.21 cases/day, which is 55.77% more traumas than that by the p50 prediction. Conclusions: The development of models was previously restricted to data scientists' experts in coding and computer science, but transfer learning autoML has enabled AI development by any person with no code experience mandatory. This study model showed a close value to the actual 2020 January visits, and the only factors that may have influenced the results between the two approaches are holidays and dataset size. This is the first study to apply AutoML in hospital visits forecast, showing a close prediction of the actual hospital influx.

RESUMO Objetivo: Esse estudo tem como objetivo criar um modelo de Machine Learning por um oftalmologista sem experiência em programação utilizando auto Machine Learning predizendo influxo de pacientes em serviço de emergência e casos de trauma. Métodos: Um dataset de 366,610 visitas em Hospital Universitário da Universidade Federal de São Paulo de 01 de janeiro de 2014 até 31 de dezembro de 2019 foi incluído no treinamento do modelo, incluindo visitas/dia e código internacional de doenças. O treinamento e predição foram realizados com o Amazon Forecast por dois oftalmologistas sem experiência com programação. Resultados: O período de previsão estimou um volume de 206,37 pacientes/dia em p90, 180,75 em p50, 140,35 em p10 e média de 7,42 casos de trauma/dia em p90, 3,99 em p50 e 0,56 em p10. Janeiro de 2020 teve um total de 6.604 pacientes e média de 206,37 pacientes/dia, 13,5% menos do que a predição em p50. O período teve um total de 199 casos de trauma e média de 6,21 casos/dia, 55,77% mais casos do que a predição em p50. Conclusão: O desenvolvimento de modelos era restrito a cientistas de dados com experiencia em programação, porém a transferência de ensino com a tecnologia de auto Machine Learning permite o desenvolvimento de algoritmos por qualquer pessoa sem experiencia em programação. Esse estudo mostra um modelo com valores preditos próximos ao que ocorreram em janeiro de 2020. Fatores que podem ter influenciados no resultado foram feriados e tamanho do banco de dados. Esse é o primeiro estudo que aplicada auto Machine Learning em predição de visitas hospitalares com resultados próximos aos que ocorreram.

Use of surgical videos available on social media among retina surgeons: results of a vitreoretinal specialist survey / Uso de vídeos cirúrgicos nas mídias sociais entre cirurgiões de retina: resultados de uma pesquisa com especialista em retina

ABSTRACT Purpose: This study aimed to assess and interpret how vitreoretinal surgeons use surgical videos available on social media as complementary learning tools to improve, review, or update their abilities, considering their different levels of expertise. Methods: In this cross-sectional survey, an online survey was sent to vitreoretinal specialists and fellows. Results: This survey included 258 participants, of whom 53.88% had been in practice for >10 years (senior surgeons), 29.07% between 4 and 10 years (young surgeons), and 17.05% for <3 years (surgeons in training). Retinal surgical videos available on social media were used by 98.84% of the participants (95% confidence interval, 97.52%-100%). YouTube (91%) was the most common source of videos, and surgeons in training watched more videos on YouTube than senior surgeons. Regarding the preferred method when preparing for a procedure, 49.80% of the participants watched surgical videos available on social media, 26.27% preferred to "consult colleagues", and 18.82% preferred to seek information in scientific articles. Participants valued the most the "image quality" (88%) and presence of "surgical tips and tricks" (85%). Conclusion: Surgical videos can provide benefits in acquiring strategic skills, such as decision-making, surgical planning, and situational awareness. Retina surgeons used them as teaching aids regardless of their level of expertise, despite being relatively more valuable to surgeons in training or young surgeons.

RESUMO Objetivo: Avaliar e interpretar como os cirurgiões vitreorretinianos utilizam os vídeos cirúrgicos disponíveis nas mídias sociais como ferramentas complementares de aprendizagem para melhorar, revisar ou atualizar suas habilidades, considerando seus diferentes níveis de especialização. Métodos: Nesta pesquisa transversal, um survey online foi enviado à especialistas e aprendizes na área vítreo-retiniana. Resultados: Esta pesquisa incluiu 258 participantes, dos quais 53,88% atuavam há mais de 10 anos (cirurgiões seniores), 29,07% entre 4 e 10 anos (cirurgiões jovens) e 17,05% há menos de 3 anos (cirurgiões em treinamento). Vídeos cirúrgicos de retina nas mídias sociais foram usados por 98,84% dos participantes (intervalo de confiança de 95%, 97,52%-100%). A fonte mais comum de acesso aos vídeos foi o YouTube (91%), e o grupo de cirurgiões com menos de 3 anos de experiência assistiu mais vídeos no YouTube em comparação aos cirurgiões seniores. Assistir a vídeos cirúrgicos nas redes sociais foi o método preferido na preparação para um procedimento para 49,80% dos participantes versus 26,27% que preferiram "consultar colegas" e 18,82% que preferiram buscar informações em artigos científicos. A "qualidade de imagem" (88%) e a presença de "dicas e truques cirúrgicos" (85%) foram as características dos vídeos mais valorizadas pelos participantes. Conclusão: O uso de vídeos cirúrgicos pode trazer benefícios na aquisição de habilidades estratégicas, como tomada de decisão, planejamento cirúrgico e consciência situacional. Sua aplicação como auxiliar de ensino foi utilizada por cirurgiões de retina independentemente de seu nível de especialização, apesar de ser relativamente mais valioso para cirurgiões em formação ou com menos de 10 anos de experiência.

Desempenho em decodificação e escrita de crianças com Transtorno do Desenvolvimento da Linguagem: dados preliminares / Performance in decoding and writing of children with Developmental Language Disorder: preliminary data

RESUMO Objetivo Verificar o desempenho de crianças com diagnóstico de Transtorno do Desenvolvimento da Linguagem em provas de decodificação e escrita para assim entender melhor suas manifestações e o processo de aquisição das habilidades da linguagem escrita. Método Foram sujeitos do estudo 80 crianças. Compuseram o Grupo-Pesquisa 16 crianças com diagnóstico de Transtorno do Desenvolvimento da Linguagem, sendo 13 do gênero masculino e 3 do gênero feminino, média de idade de 7,3. O Grupo Controle contou com 64 sujeitos pareados em gênero, idade, escolaridade e nível sócio econômico com o Grupo Controle na proporção 4:1. Foi realizada avaliação da habilidade de decodificação de palavras e pseudopalavras de ambos os grupos, contabilizando-se o tempo de leitura de palavras corretas e a porcentagem de acertos, considerando-se também a extensão da palavra/pseudopalavra. A avaliação da escrita foi realizada no grupo controle, que teve seus erros ortográficos analisados e categorizados. Todos os dados passaram por análise estatística descritiva e inferencial. Resultados Os dados indicaram maior tempo de decodificação e menor porcentagem de acertos para as crianças do Grupo Pesquisa. Em relação aos erros ortográficos, observou-se a predominância de erros de ortografia arbitrária. Conclusão Os dados evidenciam que crianças com Transtorno do Desenvolvimento da Linguagem tendem a apresentar maior tempo de decodificação, maior porcentagem de erros do que seus além, de erros ortográficos mais concentrados na ortografia natural.

ABSTRACT Purpose to verify the performance of children with Developmental Language Disorder in decoding and writing tests in order to better understand their manifestations and the process of acquiring written language skills. Methods The study subjects were 80 children. The Research Group consisted of 16 children diagnosed with Developmental Language Disorder, 13 males and 3 females, mean age of 7.3. The Control Group counted on 64 subjects paired in gender, age, education and socioeconomic level with the Control Group in a 4:1 ratio. The ability to decode words and pseudowords of both groups was evaluated, measuring the time spent to correctly read words and the percentage of correct answers, also considering the length of the word/pseudoword. The writing evaluation was carried out in the control group, which had its spelling errors analyzed and categorized. All data underwent descriptive and inferential statistical analysis. Results The data indicated a longer decoding time and a lower percentage of correct answers for the children from the Research Group. Regarding spelling errors, there was a predominance of arbitrary spelling errors. Conclusion The data showed that children with Developmental Language Disorder tend to have a longer decoding time, greater percentage of errors than their peers and tend to present spelling errors more concentrated in natural orthography.

Learning curve in ponseti method - evolution in 5 year-intervals / Curva de aprendizado no método ponseti - evolução em intervalos de 5 anos

ABSTRACT Objective: Evaluate whether the experience of the surgeon could reduce Ponseti treatment time, and a number of cast changes, and the evolution of the Pirani Score. Methods: 2 reference centers were evaluated. At Institution 1, 254 patients with idiopathic clubfoot (403 feet) were included, and at Institution 2, 32 patients (51 feet). At institution 1 (mentor), 3 intervals of 5 years each were analyzed. At the Institution 2 (trainee), 1 interval of 5 years was analyzed. Results: Patients treated by the mentor had fewer casts compared with the trainee (p < 0.001). At Institution 1, the three mentor intervals showed differences in the number of casts (p < 0.05). A statistically significant difference was observed only in the first mentor interval (2000 to 2005, average of 3.47 casts) compared with the 2 other intervals (2005 to 2010; average of 2.6 casts and 2011 to 2015; average of 2.79 casts; p < 0.0001). Pirani score decreases the most until the third clinic visit. Conclusion: The mentor's greater expertise was associated with fewer casts and shorter time to obtain correction in isolated clubfoot, especially right after the first 5 years of practice. Progression of the Pirani score in both institutions occurs between the first and the third casts. Level of Evidence III; Therapeutic Study, Retrospective Comparative Study.

RESUMO Objetivo: Avaliar se a experiência no Método Ponseti pode reduzir o tempo de tratamento e o número de gessos. Métodos: Na instituição 1 foram incluídos 254 pacientes com pé torto idiopático (403 pés) e na instituição 2, 32 pacientes (51 pés). Na instituição 1 (mentora) foram analisados 3 intervalos de 5 anos. Na instituição 2 (estagiária), foi analisado 1 intervalo de 5 anos. Resultados: Os pacientes tratados pelo mentor tiveram menos gessos em comparação aos tratados pelo estagiário (p < 0,001). Na Instituição 1, os três intervalos de mentores apresentaram diferenças no número de gessos até a correção dos pés (p < 0,05). Diferença estatisticamente significativa foi observada no primeiro intervalo do mentor (2000 a 2005, média 3,47 gessos) em comparação com os outros 2 intervalos (2005 a 2010; média 2,6 gessos e 2011 a 2015; média 2,79 gessos; p < 0,0001). O escore de Pirani diminui mais até a terceira consulta clínica. Conclusão: A maior expertise do mentor no Método Ponseti esteve associada ao menor número de gessos e ao menor tempo para correção do pé torto, principalmente logo após os primeiros 5 anos. A maior progressão do score de Pirani ocorre entre o primeiro e o terceiro gesso. Nível de Evidência III; Estudo Terapêutico, Estudo Comparativo Retrospectivo.

RPG Imersiva saúde do idoso: uma nova possibilidade de construção de aprendizagem em saúde? / Immersive RPG Elderly Health: A New Possibility for Constructing Health Learning?

Resumo Objetivo Avaliar a aplicabilidade e a efetividade de um jogo com elementos de Roleplaying Game (RPG) enquanto ferramenta didático pedagógica para o ensino em saúde. Método A população deste estudo foi de discentes de cursos de graduação e pós-graduação, da área da saúde, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil. Trata-se de uma pesquisa qualitativa. O estudo foi realizado entre os meses de abril a junho de 2018, em duas etapas. Primeiramente foi realizado o RPG com as turmas envolvidas, e após uma semana, entrevistas de GF para a obtenção de informações, contando com voluntários dessas turmas que aceitaram participar da pesquisa. A análise das informações foi baseada em aspectos da Teoria Fundamentada nos Dados (TFD). Resultados Da análise emergiram as categorias:1) Criação do jogo, 2) Impacto da experiência no ensino aprendizagem, 3) Reflexão acerca do jogo. Os resultados demonstram que o uso do jogo com elementos de RPG tem um enorme potencial a ser explorado no processo de ensino-aprendizagem na área da saúde. Trata-se de um método inovador e ainda pouco utilizado na área da saúde. É importante seguir algumas premissas para que a ferramenta seja utilizada de forma potente. Conclusão Nessa direção entende-se que o jogo auxilia na formação em saúde, enriquecendo conhecimentos e habilidades através de uma experiência desafiadora e conectada com a realidade.

Abstract Objective To assess the applicability and effectiveness of a game incorporating Roleplaying Game (RPG) elements as a pedagogical tool for health education. Method The study population comprised undergraduate and postgraduate students in the health field at the Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brazil. This qualitative research was conducted between April and June 2018 in two stages. Initially, the RPG was implemented with the involved classes, followed by Focus Group interviews conducted a week later to gather information, with volunteers from these classes who willingly participated in the research. Information analysis was grounded in aspects of Grounded Theory (GT). Results The analysis yielded the following categories: 1) Game creation, 2) Impact of the experience on teaching and learning, 3) Reflection on the game. The results demonstrate that the use of RPG-influenced games holds significant untapped potential in the health education process. This innovative method remains underutilized within the health domain, necessitating adherence to specific premises for its potent application. Conclusion In this context, it is understood that the game contributes to health education, enhancing knowledge and skills through a challenging and reality-connected experience.

Aprendizaje autónomo en la educación a distancia en estudiantes de Psicopedagogía durante la COVID-19: una revisión sistemática

Introducción: Durante la COVID-19, la educación a distancia fue una oportunidad para el ejercicio del autoaprendizaje en salud mediante el uso de recursos electrónicos, con el dinamismo e impulso del aprendizaje autodidacta mediante el uso de las TIC. Objetivo: Valorar a través de una revisión sistemática el comportamiento del aprendizaje autónomo en estudiantes de Psicopedagogía durante la pandemia por la COVID-19. Método: Se realizó una revisión sistemática en publicaciones entre los años 2020-2022, donde se identificaron 767 artículos en Scopus, 64 registros en SciELO y 759 en Google Scholar, luego de su procesamiento quedó una muestra de 52 artículos. Fueron recopilados: título, año, tipo de artículo, contexto, revista, indexación, tema, comentario, posible uso en el artículo, referencia bibliográfica y DOI. Las referencias bibliográficas se procesaron mediante el gestor bibliográfico Mendeley. Resultados: Se destacó el creciente acto investigativo acerca de las estrategias metodológicas de la autonomía en los aprendizajes en educación básica y con aspiraciones a efectuar estudios en salud, durante la pandemia por la COVID-19. El país con más producciones académicas sobre aprendizaje autónomo en educación básica fue Perú con cuatro, seguido de Ecuador con tres producciones científicas vinculadas a salud; también se encontraron investigaciones de otras latitudes. Conclusiones: El aprendizaje autónomo es una prioridad de vigencia actual, indispensable para responder a las demandas de una sociedad cambiante y compleja. En los países de Latinoamérica hubo creciente interés investigativo sobre aprendizaje autónomo en educación básica y que aspiraron a efectuar estudios en salud durante la pandemia por la COVID-19.

Introduction: During COVID-19, distance education was an opportunity to practice self-learning in health through the use of electronic resources, with the dynamism and promotion of self-taught learning through the use of ICT. Objective: To assess, through a systematic review, the behavior of autonomous learning in Psychopedagogy students during the COVID-19 pandemic. Method: A systematic review was carried out on publications between the years 2020-2022, where 767 articles were identified in Scopus, 64 records in SciELO and 759 in Google Scholar, after processing a sample of 52 articles remained. The following were collected: title, year, type of article, context, journal, indexing, topic, comment, possible use in the article, bibliographic reference and DOI. Bibliographic references were processed using the Mendeley bibliographic manager. Results: The growing research act was highlighted about the methodological strategies of autonomy in learning in basic education and with aspirations to carry out health studies, during the COVID-19 pandemic. The country with the most academic productions on autonomous learning in basic education was Peru with four, followed by Ecuador with three scientific productions linked to health; Research from other latitudes was also found. Conclusions: Autonomous learning is a current priority, essential to respond to the demands of a changing and complex society. In Latin American countries, there was growing research interest in autonomous learning in basic education and they aspired to carry out health studies during the COVID-19 pandemic.

Introdução: Durante a COVID-19, a educação a distância foi uma oportunidade para praticar a autoaprendizagem em saúde através do uso de recursos eletrônicos, com a dinamização e promoção da aprendizagem autodidata através do uso das TIC. Objetivo: Avaliar, por meio de uma revisão sistemática, o comportamento da aprendizagem autônoma em estudantes de Psicopedagogia durante a pandemia da COVID-19. Método: Foi realizada uma revisão sistemática sobre publicações entre os anos de 2020 a 2022, onde foram identificados 767 artigos na Scopus, 64 registros na SciELO e 759 no Google Acadêmico, após processamento permaneceu uma amostra de 52 artigos. Foram coletados: título, ano, tipo de artigo, contexto, periódico, indexação, tema, comentário, possível uso no artigo, referência bibliográfica e DOI. As referências bibliográficas foram processadas utilizando o gerenciador bibliográfico Mendeley. Resultados: Destacou-se a crescente atuação de pesquisa sobre as estratégias metodológicas de autonomia na aprendizagem na educação básica e com aspirações à realização de estudos em saúde, durante a pandemia de COVID-19. O país com mais produções acadêmicas sobre aprendizagem autônoma na educação básica foi o Peru com quatro, seguido pelo Equador com três produções científicas ligadas à saúde; Pesquisas de outras latitudes também foram encontradas. Conclusões: A aprendizagem autónoma é uma prioridade atual, essencial para responder às exigências de uma sociedade complexa e em mudança. Nos países latino-americanos, havia um crescente interesse de investigação na aprendizagem autónoma no ensino básico e aspiravam a realizar estudos de saúde durante a pandemia da COVID-19.

Esquema para mejorar el aprendizaje sobre el Análisis de la Situación de Salud

Introducción: El análisis de la situación de salud es una investigación primordial que se realiza en el sistema de salud cubano, en el que se estudia la salud, los elementos que la determinan y las formas de mejorarla. Objetivo: Evaluar la propuesta de diseño de un esquema que contribuya a la mejora del aprendizaje del análisis de la situación de salud de la comunidad para los residentes de la especialidad Medicina General Integral, pertenecientes a la Universidad de Ciencias Médicas de Guantánamo. Método: Se realizó una investigación pedagógica de tipo descriptiva en la antes mencionada institución durante el período marzo-julio de 2022. De un universo de 67 profesores que aceptaron participar, se seleccionaron 26 por muestreo intencional. Para obtener los datos primarios fueron aplicados tres cuestionarios tipo Likert para evaluar el esquema, en consideración con la estructura, la funcionalidad y el aporte en el aprendizaje. Dichos cuestionarios incluyeron las respuestas: Totalmente en desacuerdo, En desacuerdo, Ni de acuerdo ni en desacuerdo, De acuerdo y Totalmente de acuerdo. Los datos se resumieron en números absolutos y porcentajes. Se presentaron en tablas de distribución de frecuencias. Resultados: Los subtotales de respuestas Totalmente de acuerdo y De acuerdo sobre la evaluación estructural y funcional, así como la influencia que se espera de este para mejorar el aprendizaje del análisis de situación de salud, se consideraron adecuados al superar el estándar. Conclusiones: El esquema propuesto es evaluado como adecuado en estructura y funcionalidad. Se considera positiva la influencia que se espera de este para mejorar el aprendizaje del análisis de situación de salud de la comunidad.

Introduction: The analysis of the health situation is a fundamental investigation carried out in the Cuban health system, in which health is studied, the elements that determine it and the ways to improve it. Objective: To evaluate the design proposal of a scheme that contributes to the improvement of learning of the analysis of the health situation of the community for the residents of the Comprehensive General Medicine specialty, belonging to the Universidad de Ciencias Médicas de Guantánamo. Method: A descriptive pedagogical research was carried out in the aforementioned institution during the period March-July 2022. From a universe of 67 teachers who agreed to participate, 26 were selected by intentional sampling. To obtain primary data, three Likert-type questionnaires were applied to evaluate the scheme, taking into consideration the structure, functionality and contribution to learning. These questionnaires included the responses: Totally disagree, Disagree, Neither agree nor disagree, Agree and Totally agree. Data were summarized in absolute numbers and percentages. They were presented in frequency distribution tables. Results: The subtotals of Completely Agree and Agree responses on the structural and functional evaluation, as well as the expected influence of this to improve the learning of health situation analysis, were considered adequate when exceeding the standard. Conclusions: The proposed scheme is evaluated as adequate in structure and functionality. The influence expected from this to improve learning about the analysis of the community's health situation is considered positive.

Introdução: A análise da situação sanitária é uma investigação fundamental realizada no sistema de saúde cubano, no qual se estuda a saúde, os elementos que a determinam e as formas de melhorá-la. Objetivo: Avaliar a proposta de desenho de um esquema que contribua para a melhoria da aprendizagem da análise da situação de saúde da comunidade para os residentes da especialidade Medicina Geral Integral, pertencente à Universidad de Ciencias Médicas de Guantánamo. Método: Foi realizada uma pesquisa pedagógica descritiva na referida instituição durante o período de março a julho de 2022. De um universo de 67 professores que aceitaram participar, 26 foram selecionados por amostragem intencional. Para obtenção dos dados primários, foram aplicados três questionários do tipo Likert para avaliação do esquema, levando em consideração a estrutura, funcionalidade e contribuição para a aprendizagem. Esses questionários incluíram as respostas: Discordo totalmente, Discordo, Nem concordo nem discordo, Concordo e Concordo totalmente. Os dados foram resumidos em números absolutos e porcentagens. Eles foram apresentados em tabelas de distribuição de frequência. Resultados: Os subtotais das respostas Concordo Totalmente e Concordo na avaliação estrutural e funcional, bem como a influência esperada desta para melhorar a aprendizagem da análise da situação de saúde, foram considerados adequados quando excedem o padrão. Conclusões: O esquema proposto é avaliado como adequado em estrutura e funcionalidade.A influência que se espera disto para melhorar a aprendizagem sobre a análise da situação de saúde da comunidade é considerada positiva.

Desafíos para la enseñanza de ciencias médicas en condiciones de contingencia

La pandemia de COVID-19 contribuyó a la afectación del proceso tradicional de formación de profesionales de la salud, por lo que fueron implementados, de forma abrupta, ajustes y modificaciones que garantizaran la continuidad del proceso de enseñanza-aprendizaje. El objetivo de la revisión bibliográfica consiste en una actualización de las adecuaciones en los métodos de enseñanza en los diferentes escenarios docentes durante las diferentes etapas de contingencia. La revisión incluyó publicaciones, en su mayoría del período 2019-2021, y se emplearon principalmente las bases de datos ESBCO, CUMED y SciELO. Como resultado de la investigación, se plantea la complementación de las clases presenciales por otras modalidades a distancia, ya sea de tipo virtual o en línea: una forma de semipresencialidad, con un mayor empleo de las redes sociales y plataformas virtuales. En conclusión, la enseñanza de ciencias médicas en tiempos de contingencia constituye un reto, ya que ha sido necesario pasar de la enseñanza presencial tradicional a otras modalidades, con énfasis en las tecnologías de la información y de la comunicación, y así reorganizar la educación para garantizar la formación de profesionales de la salud.

The pandemic of COVID-19 contributed to affect the traditional training process of the health professionals, which is why adjustments and modifications were abruptly implemented to guarantee the continuity of the teaching-learning process. The objective of the bibliographical review is to update the adequacy in the teaching methods in the different teaching scenarios during the different contingency stages. The review included publications, mostly from the period 2019-2021, and database used were mainly EBSCO, CUMED and SciELO. As a result of the research, it is proposed the complementation of face-to-face classes by other remote modalities, either virtual or online: a semi-face-to-face form, with a bigger employment of the social networks and virtual platforms. In conclusion, the teaching of medical sciences in times of contingency is a challenge, since it has been necessary to move from traditional face-to-face education to other forms, with emphasis on information and communication technologies, and thus reorganize education to ensure the training of health professionals.

Public health surveillance and the data, information, knowledge, intelligence and wisdom paradigm / Vigilancia de salud pública y el paradigma de datos, información, conocimiento, inteligencia y sabiduría / Vigilância em saúde pública e o paradigma de dados, informações, conhecimento, inteligência e sabedoria

ABSTRACT This article points out deficiencies in present-day definitions of public health surveillance, which include data collection, analysis, interpretation and dissemination, but not public health action. Controlling a public health problem of concern requires a public health response that goes beyond information dissemination. It is undesirable to have public health divided into data generation processes (public health surveillance) and data use processes (public health response), managed by two separate groups (surveillance experts and policy-makers). It is time to rethink the need to modernize the definition of public health surveillance, inspired by the authors' enhanced Data, Information, Knowledge, Intelligence and Wisdom model. Our recommendations include expanding the scope of public health surveillance beyond information dissemination to comprise actionable knowledge (intelligence); mandating surveillance experts to assist policy-makers in making evidence-informed decisions; encouraging surveillance experts to become policy-makers; and incorporating public health literacy training - from data to knowledge to wisdom - into the curricula for all public health professionals. Work on modernizing the scope and definition of public health surveillance will be a good starting point.

RESUMEN En este artículo se señalan las deficiencias de las definiciones actuales de la vigilancia de salud pública, que incluyen la recopilación, el análisis, la interpretación y la difusión de los datos, pero no las medidas de salud pública. El control de un problema de salud pública de interés exige una respuesta de salud pública que vaya más allá de la difusión de información. No es deseable que la salud pública esté dividida por un lado en procesos de generación de datos (vigilancia de salud pública) y por otro en procesos de uso de datos (respuesta de salud pública), gestionados por dos grupos diferentes (expertos en vigilancia y responsables de la formulación de políticas). Ha llegado el momento de replantear la necesidad de modernizar la definición de la vigilancia de salud pública tomando como referencia el modelo mejorado de Datos, Información, Conocimiento, Inteligencia y Sabiduría de los autores. Entre las recomendaciones que se proponen se encuentran las de ampliar el alcance de la vigilancia de salud pública más allá de la difusión de información para que incluya también el conocimiento aplicable (inteligencia); instar a los expertos en vigilancia a que presten ayuda a los responsables de la formulación de políticas en la toma de decisiones basadas en la evidencia; alentar a los expertos en vigilancia a que se conviertan en responsables de la formulación de políticas; e incorporar la formación en conocimientos básicos de salud pública (desde los datos hasta los conocimientos y la sabiduría) en los planes de estudio de todos los profesionales de la salud pública. Un buen punto de partida será trabajar en la modernización del alcance y la definición de la vigilancia de salud pública.

RESUMO Este artigo aponta deficiências nas definições atuais de vigilância em saúde pública, que incluem coleta, análise, interpretação e disseminação de dados, mas não ações de saúde pública. O controle de um problema preocupante de saúde pública exige uma resposta de saúde pública que vá além da disseminação de informações. A saúde pública não deve ser dividida em processos de geração de dados (vigilância em saúde pública) e processos de uso de dados (resposta de saúde pública) gerenciados por dois grupos distintos (especialistas em vigilância e formuladores de políticas). É hora de repensar a necessidade de modernizar a definição de vigilância em saúde pública, inspirada no modelo aprimorado de Dados, Informações, Conhecimento, Inteligência e Sabedoria dos autores. Nossas recomendações incluem: expansão do escopo da vigilância em saúde pública para além da disseminação de informações, de modo a abranger conhecimentos acionáveis (inteligência); obrigatoriedade de que os especialistas em vigilância auxiliem os formuladores de políticas na tomada de decisões baseadas em evidências; incentivo para que os especialistas em vigilância se tornem formuladores de políticas; e incorporação de capacitação em letramento em saúde pública (partindo dos dados para o conhecimento e em seguida para a sabedoria) nos currículos de todos os profissionais de saúde pública. O trabalho de modernizar o escopo e a definição de vigilância em saúde pública será um bom ponto de partida.